आँकड़ा (डेटा) क्या है?
संख्यात्मक या गुणात्मक रूप में जुड़े हुए साक्ष्य या अंक को आँकड़ा (डेटा) कहा जाता है।
- यथा प्राप्त आँकड़े (कच्चा डेटा): वह आँकड़ा जो मूल रूप में संयोजित किया गया था और सुरक्षा प्रदान नहीं की गई थी।
- परिसर (रेंज): आँकड़ों के अधिकतम मन और न्यूनतम मन का अंतर:
$$\mathbf{\text{Range} = \text{Maximum Value} - \text{Minimum Value}}$$
बारंबारता बंटन सारणी के प्रकार:
- अवर्गीकृत बारंबारता विभाजन (असमूहीकृत आवृत्ति वितरण): जब प्रत्येक विशिष्ट व्यक्ति के सामने उसका बारम्बारता (मिलान विज़न / टैली मार्क्स की सहायता से) लिखा जाता है।
- वर्गीकृत बारंबारता विभाजन (समूहीकृत आवृत्ति वितरण):
जब आँकड़ों का विस्तार बहुत बड़ा हो जाता है, तो उन्हें बेरोजगारी में बाँटा जाता है जिसमें वर्गीकृत (वर्ग अंतराल) कहा जाता है।
- उदाहरण: $0-10, 10-20, 20-30$
- निम्न सीमा वर्ग (निचली श्रेणी सीमा): $10-20$ में निम्न सीमा $= 10$
- उच्च वर्ग सीमा (उच्च वर्ग सीमा): $10-20$ में उच्च सीमा $= 20$
- वर्ग माप या वर्ग (वर्ग आकार / चौड़ाई, $h$): $\text{उच्च सीमा} - \text{निम्न सीमा} = 20 - 10 = 10$
- वर्ग-श्रृंग (क्लास मार्क):
$$\mathbf{\text{Class Mark} = \frac{\text{उच्च सीमा} + \text{निम्न सीमा}}{2}}$$
समावेशी बनाम अपवर्गी वर्ग अंतर (समावेशी बनाम विशिष्ट):
- अपवर्जी / सतत (एक्सक्लूसिव / कंटीन्यूअस): $0-10, 10-20, 20-30...$ इसमें उच्च सीमा वाले मान को अगले वर्ग में जाना जाता है (10 को $10-20$ में महत्व दिया जाएगा)।
- समावेषी / असातत (समावेशी / असंतत): $1-10, 11-20, 21-30...$
- इसे सतत बनाने के लिए: अंतर के अंतर का आधा ($d = 11 - 10 = 1 \implies \frac{1}{2} = 0.5$) निचली सीमा से घटाते हैं और उच्च सीमा में छात्र हैं: $0.5 - 10.5, 10.5 - 20.5$।