आँकड़ा (Data) क्या है?
संख्यात्मक या गुणात्मक रूप में एकत्रित किए गए तथ्यों या अंकों को आँकड़ा (Data) कहते हैं।
- यथाप्राप्त आँकड़े (Raw Data): वह आँकड़ा जो मूल रूप में एकत्रित किया गया हो और व्यवस्थित न किया गया हो।
- परिसर (Range): आँकड़ों के अधिकतम मान और न्यूनतम मान का अंतर:
$$\mathbf{\text{Range} = \text{Maximum Value} - \text{Minimum Value}}$$
बारंबारता बंटन सारणी के प्रकार:
- अवर्गीकृत बारंबारता बंटन (Ungrouped Frequency Distribution): जब प्रत्येक विशिष्ट मान के सामने उसकी बारंबारता (मिलान चिह्नों / Tally Marks की सहायता से) लिखी जाती है।
- वर्गीकृत बारंबारता बंटन (Grouped Frequency Distribution):
जब आँकड़ों का विस्तार बहुत बड़ा हो, तो उन्हें समूहों में बाँटा जाता है जिन्हें वर्ग अंतराल (Class Intervals) कहते हैं।
- उदाहरण: $0-10, 10-20, 20-30$
- निम्न वर्ग सीमा (Lower Class Limit): $10-20$ में निम्न सीमा $= 10$
- उच्च वर्ग सीमा (Upper Class Limit): $10-20$ में उच्च सीमा $= 20$
- वर्ग माप या वर्ग चौड़ाई (Class Size / Width, $h$): $\text{उच्च सीमा} - \text{निम्न सीमा} = 20 - 10 = 10$
- वर्ग-चिह्न (Class Mark):
$$\mathbf{\text{Class Mark} = \frac{\text{उच्च सीमा} + \text{निम्न सीमा}}{2}}$$
समावेशी बनाम अपवर्जी वर्ग अंतराल (Inclusive vs Exclusive):
- अपवर्जी / सतत (Exclusive / Continuous): $0-10, 10-20, 20-30...$ इसमें उच्च सीमा वाले मान को अगले वर्ग में गिना जाता है (10 को $10-20$ में गिना जाएगा)।
- समावेशी / असतत (Inclusive / Discontinuous): $1-10, 11-20, 21-30...$
- इसे सतत बनाने के लिए: अंतराल के अंतर का आधा ($d = 11 - 10 = 1 \implies \frac{1}{2} = 0.5$) निम्न सीमा से घटाते हैं और उच्च सीमा में जोड़ते हैं: $0.5 - 10.5, 10.5 - 20.5$।