তথ্য সংক্রান্ত পরিচিতি

আধুনিক অর্থনীতিতে রাশিবিজ্ঞান (Statistics) শব্দটি দুটি সুস্পষ্ট অর্থে ব্যবহৃত হয়: বহুবচন অর্থে (পরিসংখ্যানীয় তথ্য বা সমঙ্ক) এবং একবচন অর্থে (রাশিবিজ্ঞান পদ্ধতি বা বিজ্ঞান)।

• বহুবচন অর্থে রাশিবিজ্ঞান (Statistical Data): বিশিষ্ট পরিসংখ্যানবিদ হোরেস সেক্রিস্টের (Horace Secrist) ধ্রুপদী সংজ্ঞানুযায়ী, রাশিবিজ্ঞান হলো "বহুবিধ কারণ দ্বারা লক্ষণীয়ভাবে প্রভাবিত, সংখ্যায় প্রকাশিত, যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতার মানদণ্ডে পরিগণিত বা আনুমানিক, একটি পূর্বনির্ধারিত উদ্দেশ্যে নিয়মতান্ত্রিকভাবে সংগৃহীত এবং পরস্পরের সাথে তুলনামূলক সম্পর্কের ভিত্তিতে উপস্থাপিত তথ্যাবলীর সমষ্টি।" এই সংজ্ঞা অনুসারে, কোনো একক বিচ্ছিন্ন সংখ্যা (যেমন—"রহিমের মাসিক আয় ২৫,০০০ টাকা") রাশিবিজ্ঞান নয়। কিন্তু পশ্চিমবঙ্গের বিভিন্ন জেলার কৃষিশ্রমিকদের গড় দৈনিক মজুরির তুলনামূলক তালিকা হলো রাশিবিজ্ঞান, কারণ এটি তথ্যের সমষ্টি এবং তুলনার যোগ্য।
• একবচন অর্থে রাশিবিজ্ঞান (Statistical Methods): এটি সংখ্যাগত তথ্য সংগ্রহ, বিন্যাস, উপস্থাপন, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ও কলাকৌশলকে নির্দেশ করে। এটি মূলত তথ্য বিশ্লেষণের প্রযুক্তিগত হাতিয়ার।

অর্থনীতিবিদ্যায় সীমিত সম্পদের সর্বোত্তম ব্যবহার সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত গ্রহণে রাশিবিজ্ঞান তত্ত্ব ও বাস্তব জগতের সেতুবন্ধন হিসেবে কাজ করে:

রাশিবিজ্ঞান অত্যন্ত শক্তিশালী হাতিয়ার হলেও এর কিছু মৌলিক সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা জানা অত্যন্ত জরুরি:

• কেবল পরিমাণগত তথ্যের আলোচনা করে: রাশিবিজ্ঞান কোনো মানবিক বা গুণগত বৈশিষ্ট্য (যেমন—সততা, বুদ্ধিমত্তা, দেশপ্রেম বা সুস্থতা) সরাসরি পরিমাপ করতে পারে না, যতক্ষণ না সেগুলিকে কোনো সংখ্যাগত স্কেলে রূপান্তরিত করা হয়।
• একক বিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়: এটি কেবলমাত্র সমষ্টিগত তথ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। কোনো নির্দিষ্ট ব্যক্তির অবস্থা সম্পর্কে রাশিবিজ্ঞান সরাসরি কোনো মন্তব্য করতে পারে না।
• রাশিবিজ্ঞানের সিদ্ধান্তসমূহ কেবল গড়ে সত্য (True on Average): প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের (যেমন পদার্থবিজ্ঞান) নিয়মের মতো রাশিবিজ্ঞানের সূত্রগুলি পরম সত্য নয়; এগুলি সম্ভাব্যতামূলক এবং কেবল বৃহৎ সমষ্টির ক্ষেত্রে গড়ে সত্য প্রমাণিত হয়।
• অপব্যবহারের ঝুঁকি: অদক্ষ বা উদ্দেশ্যপ্রণোদিত গবেষক ভুল নমুনা নির্বাচন করে বা তথ্যের বিকৃতি ঘটিয়ে বিভ্রান্তিকর সিদ্ধান্ত তৈরি করতে পারেন। প্রবাদ আছে, "রাশিবিজ্ঞান হলো কাদামাটির মতো, যা দিয়ে দেবতা বা শয়তান উভয়ই গড়া যায়।"

অর্থনৈতিক অনুসন্ধানের উদ্দেশ্যে সুশৃঙ্খলভাবে সংগৃহীত বাস্তব পর্যবেক্ষণের সংখ্যাগত বা বর্ণনামূলক রূপকে তথ্য (Data) বলা হয়। এটি অর্থনৈতিক গবেষণার প্রাথমিক ভিত্তিপ্রস্তর।

• গুণগত তথ্য (Attributes বা গুণ): যে তথ্য কোনো সংখ্যাগত এককে পরিমাপ করা যায় না, বরং ব্যক্তি বা বস্তুর গুণ, অবস্থা বা বৈশিষ্ট্য নির্দেশ করে। উদাহরণ: লিঙ্গ (পুরুষ/মহিলা), শিক্ষার স্তর (প্রাথমিক/উচ্চমাধ্যমিক/স্নাতক), কর্মসংস্থানের ধরন (নিয়মিত/চুক্তিবদ্ধ/বেকার), ধর্ম বা জাত। তবে গবেষণার সুবিধার জন্য এদের সাংকেতিক সংখ্যা (যেমন—পুরুষ = ১, মহিলা = ২) বা শতকরা হারে প্রকাশ করা যায়।
• পরিমাণগত তথ্য (Variables বা চলক): যে অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট সংখ্যাগত এককে (যেমন—টাকা, কুইন্টাল, বছর) প্রত্যক্ষভাবে পরিমাপ করা যায় এবং যা ব্যক্তিভেদে পরিবর্তিত হয়। উদাহরণ: মাসিক আয়, ধানের ফলন, চালের দর, পরিবারের সদস্য সংখ্যা।

পরিমাণগত চলককে তাদের মানের ধারাবাহিকতার ভিত্তিতে দুই ভাগে ভাগ করা হয়:

সময় ও পর্যবেক্ষণ এককের ওপর ভিত্তি করে তথ্যকে তিনটি প্রধান ভাগে ভাগ করা হয়:

• কালসারি তথ্য (Time Series Data): একটি নির্দিষ্ট চলকের মান যখন সময়ের ধারাবাহিকতায় (যেমন—দিন, মাস, কোয়ার্টার বা বছর) পরপর লিপিবদ্ধ করা হয়।
  উদাহরণ: ২০০০ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত ভারতের প্রতি বছরের জিডিপি বৃদ্ধির হার; গত ১০ বছরে পশ্চিমবঙ্গের চা উৎপাদনের বার্ষিক পরিসংখ্যান।
• ছেদক তথ্য (Cross-Sectional Data): একটি নির্দিষ্ট সময়ে বহুসংখ্যক ভিন্ন ভিন্ন অর্থনৈতিক এককের (ব্যক্তি, পরিবার, ফার্ম, জেলা বা রাজ্য) কাছ থেকে সংগৃহীত তথ্যাবলী।
  উদাহরণ: ২০২৩-২৪ আর্থিক বছরে ভারতের ২৮টি রাজ্যের মাথাপিছু আয় ও সাক্ষরতার হার।
• প্যানেল তথ্য (Panel / Longitudinal Data): একই পর্যবেক্ষণ এককগুলির (যেমন নির্দিষ্ট ৫০০টি কৃষক পরিবার) ওপর ভিত্তি করে দীর্ঘ সময় ধরে প্রতি বছর বারবার সংগৃহীত তথ্যের সমষ্টি। এটি অর্থনৈতিক পরিবর্তনের গতিশীলতা বুঝতে সাহায্য করে।

উৎস ও সংগ্রহের পদ্ধতির ওপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানীয় তথ্যকে দুই ভাগে ভাগ করা হয়: প্রাথমিক তথ্য (Primary Data) এবং গৌণ তথ্য (Secondary Data)।

যে তথ্য কোনো তদন্তকারী বা গবেষকদল তাঁদের নির্দিষ্ট গবেষণার উদ্দেশ্যে মূল উৎস (উত্তরদাতা) থেকে প্রথমবারের মতো সরাসরি সংগ্রহ করেন, তাকে প্রাথমিক তথ্য বলা হয়।

• মৌলিকত্ব: প্রাথমিক তথ্য সম্পূর্ণ মৌলিক; এটি খনি থেকে সদ্য উত্তোলিত কাঁচামালের মতো অপরিশোধিত থাকে।
• উদ্দেশ্যের সাথে নির্ভুল সংগতি: যেহেতু গবেষক তাঁর নিজের গবেষণার প্রশ্ন অনুযায়ী তথ্য সংগ্রহ করেন, তাই এর প্রতিটি চলক উদ্দেশ্যের সাথে শতভাগ সংগতিপূর্ণ হয়।
• ব্যয় ও শ্রমসাধ্য: এই তথ্য সংগ্রহে প্রচুর অর্থ, প্রশিক্ষিত কর্মী এবং দীর্ঘ সময়ের প্রয়োজন হয়।
• উদাহরণ: কোনো গবেষক শান্তিপুরের তাঁতিদের প্রকৃত দৈনিক আয় ও ঋণের পরিমাণ জানার জন্য বাড়ি বাড়ি গিয়ে সরাসরি সাক্ষাৎকার নিয়ে যে তথ্য সংগ্রহ করেন।

যে তথ্য পূর্বে কোনো ব্যক্তি, সংস্থা বা সরকারি প্রতিষ্ঠান অন্য কোনো উদ্দেশ্যে ইতিমধ্যে সংগ্রহ, সংকলন ও প্রকাশ করেছে এবং বর্তমান গবেষক নিজের গবেষণার কাজে তা ব্যবহার করেন, তাকে গৌণ তথ্য বলে।

• পূর্ব-সংগৃহীত রূপ: গৌণ তথ্য পূর্বে প্রস্তুতকৃত উপাদানের মতো; এটি ইতিমধ্যেই সংগঠিত ও সারণিবদ্ধ অবস্থায় পাওয়া যায়।
• সাশ্রয়ী ও দ্রুতগম্য: এই তথ্য ব্যবহারে সময়, অর্থ ও কর্মী বাহিনীর প্রভূত সাশ্রয় হয়। এটি লাইব্রেরি, সরকারি প্রকাশনা বা ইন্টারনেট থেকে সরাসরি সংগ্রহ করা যায়।
• সতর্কতার প্রয়োজনীয়তা: যেহেতু এটি অন্য উদ্দেশ্যে সংগৃহীত হয়েছিল, তাই এর পরিমাপের একক, সময়সীমা বা ভৌগোলিক আওতা বর্তমান গবেষণার সাথে পুরোপুরি নাও মিলতে পারে।
• উদাহরণ: কোনো অর্থনীতিবিদ যখন জাতীয় পরিসংখ্যান দপ্তর (NSO)-এর প্রকাশিত বার্ষিক শ্রমশক্তি প্রতিবেদনের সারণি ব্যবহার করে বেকারত্ব বিশ্লেষণ করেন।

গবেষণার আওতা, আর্থিক সামর্থ্য, প্রয়োজনীয় নির্ভুলতার মান এবং উত্তরদাতাদের শিক্ষাগত যোগ্যতার ওপর ভিত্তি করে প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহের জন্য প্রধানত পাঁচটি পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়:

এই পদ্ধতিতে গবেষক বা তদন্তকারী স্বয়ং উত্তরদাতার কাছে সরাসরি উপস্থিত হন, মুখোমুখি বসে প্রশ্ন করেন এবং মৌখিক উত্তরের ভিত্তিতে তথ্য লিপিবদ্ধ করেন।

• সুবিধাসমূহ:
  • সর্বোচ্চ নির্ভুলতা: তথ্য সরাসরি সংগৃহীত হওয়ায় তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা ও মৌলিকত্ব সবচেয়ে বেশি হয়।
  • সন্দেহ নিরসন: উত্তরদাতা কোনো প্রশ্ন বুঝতে না পারলে তদন্তকারী তা তৎক্ষণাৎ সহজ ভাষায় বুঝিয়ে দিতে পারেন।
  • উত্তরদানের উচ্চ হার: ব্যক্তিগত উপস্থিতির কারণে উত্তরদাতা সাধারণত তথ্য দিতে অস্বীকার করেন না।
• অসুবিধাসমূহ:
  • অতিরিক্ত সময় ও অর্থব্যয়: সমগ্র দেশে বা বৃহৎ অঞ্চলে এই পদ্ধতি প্রয়োগ করা অসম্ভব।
  • তদন্তকারীর পক্ষপাতিত্ব: তদন্তকারীর নিজস্ব দৃষ্টিভঙ্গি বা পক্ষপাত তথ্যের ওপর প্রভাব ফেলতে পারে।
• প্রয়োগক্ষেত্র: ক্ষুদ্র ও নিবিড় অনুসন্ধান—যেমন কোনো কারখানার শ্রমিক অসন্তোষের কারণ বা কোনো ব্লকের বিশেষ রোগের প্রাদুর্ভাব তদন্ত।

যখন উত্তরদাতাদের কাছ থেকে সরাসরি তথ্য পাওয়া অসম্ভব হয় অথবা তাঁরা অনিচ্ছুক হন (যেমন—মাদকাসক্তি, জুয়াখেলা, ঘুষ বা কর ফাঁকির মতো সংবেদনশীল বিষয়), তখন গবেষক ঘটনার সাথে সংশ্লিষ্ট তৃতীয় কোনো প্রত্যক্ষদর্শী বা অভিজ্ঞ ব্যক্তির (সাক্ষী) সাক্ষাৎকার নেন।

• সুবিধা: অল্প সময়ে ব্যাপক অঞ্চলের সংবেদনশীল তথ্য সংগ্রহ করা যায়।
• অসুবিধা: তৃতীয় পক্ষের ব্যক্তিগত পক্ষপাত, অবহেলা বা অতিরঞ্জনের কারণে তথ্যের যথার্থতা বিনষ্ট হতে পারে।
• প্রয়োগক্ষেত্র: কোনো পুলিশি তদন্ত, সরকারি তদন্ত কমিশনের কাজ বা শিল্প দুর্ঘটনার কারণ অনুসন্ধান।

তদন্তকারী সংস্থা বিভিন্ন অঞ্চলে স্থানীয় সংবাদদাতা বা প্রতিনিধি নিয়োগ করে। এই প্রতিনিধিরা তাঁদের নিজস্ব বিচারবুদ্ধি অনুযায়ী নিয়মিত তথ্য সংগ্রহ করে প্রধান কার্যালয়ে পাঠান।

• সুবিধা: বিশাল ভৌগোলিক এলাকা থেকে নিয়মিত ও চলমান তথ্য অত্যন্ত স্বল্প ব্যয়ে পাওয়া যায়।
• অসুবিধা: সংগৃহীত তথ্যে মানের একরূপতা থাকে না এবং প্রতিনিধিদের ব্যক্তিগত অনুমানের ওপর ফলাফল নির্ভর করে।
• প্রয়োগক্ষেত্র: কৃষি বাজারে ফসলের দৈনিক দর (পাইকারি মান্ডি), সংবাদপত্রের প্রতিবেদন এবং রেলওয়ে দুর্ঘটনা পূর্বাভাস।

একটি সুনির্দিষ্ট প্রশ্নমালা তৈরি করে ডাকযোগে বা ইমেলের মাধ্যমে উত্তরদাতাদের কাছে পাঠানো হয়। সাথে একটি অনুরোধপত্র এবং উত্তর পাঠানোর জন্য টিকিটযুক্ত ফিরতি খাম (বা ডিজিটাল লিঙ্ক) সংযুক্ত থাকে। উত্তরদাতা নিজে প্রশ্ন পড়ে উত্তর লিখে ফেরত পাঠান।

• সুবিধাসমূহ:
  • বিশাল ভৌগোলিক পরিধি: সমগ্র দেশব্যাপী ছড়িয়ে থাকা উত্তরদাতাদের কাছে নামমাত্র খরচে পৌঁছানো যায়।
  • পক্ষপাতহীনতা: তদন্তকারীর উপস্থিতি না থাকায় উত্তরদাতা স্বাধীন ও নিরপেক্ষ মতামত প্রকাশ করতে পারেন।
  • গোপনীয়তা রক্ষা: সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ও আর্থিক তথ্যের ক্ষেত্রে উত্তরদাতা স্বস্তি বোধ করেন।
• অসুবিধাসমূহ:
  • উত্তরের অত্যন্ত নিম্ন হার (Non-response): অধিকাংশ উত্তরদাতা প্রশ্নমালা ফেরত পাঠান না (প্রায় ৬০% থেকে ৮০% উত্তর আসে না)।
  • কেবলমাত্র শিক্ষিত সমাজের জন্য প্রযোজ্য: নিরক্ষর জনগোষ্ঠীর ক্ষেত্রে এই পদ্ধতি সম্পূর্ণ অকার্যকর।
  • ব্যাখ্যার সুযোগহীনতা: কোনো প্রশ্ন বুঝতে অসুবিধা হলে তাৎক্ষণিক কোনো ব্যাখ্যা পাওয়া যায় না।

এই পদ্ধতিতে প্রস্তুতকৃত প্রশ্নমালাকে তফসিল (Schedule) বলা হয়। প্রশিক্ষিত গণক বা তথ্য সংগ্রাহক নিজে তফসিল হাতে নিয়ে উত্তরদাতার বাড়ি যান, প্রশ্নগুলি মৌখিকভাবে পড়ে শোনান, আঞ্চলিক ভাষায় ব্যাখ্যা করেন এবং উত্তরদাতার দেওয়া উত্তর নিজে তফসিলের ঘরে লিখে নেন।

• সুবিধাসমূহ:
  • শতভাগ সাফল্য ও সম্পূর্ণতা: গণক উপস্থিত থাকার কারণে কোনো প্রশ্ন বাদ পড়ে না এবং উত্তরের হার সর্বাধিক হয়।
  • নিরক্ষরদের জন্য আদর্শ: উত্তরদাতা লেখাপড়া না জানলেও কোনো সমস্যা হয় না।
  • উচ্চ গুণগত মান: প্রশিক্ষিত গণক সঠিক ও সংগতিপূর্ণ উত্তর রেকর্ড নিশ্চিত করেন।
• অসুবিধাসমূহ:
  • বিশাল আর্থিক ও প্রশাসনিক বাজেট: হাজার হাজার গণক নিয়োগ, প্রশিক্ষণ ও যাতায়াত ভাতা প্রদানে বিপুল অর্থ ব্যয় হয়।
  • গণকের অসততা: যথাযথ নজরদারি না থাকলে গণক নিজে বসেই কাল্পনিক তথ্য পূরণ করতে পারেন।
• প্রয়োগক্ষেত্র: ভারতের জাতীয় আদমশুমারি (Census) এবং NSSO-এর সামাজিক-অর্থনৈতিক জরিপ।

প্রশ্নমালা এবং তফসিল—উভয়েই সুনির্দিষ্ট প্রশ্নের তালিকা হলেও এদের প্রয়োগ পদ্ধতিতে সুনির্দিষ্ট পার্থক্য রয়েছে:

প্রাথমিক গবেষণার সাফল্য নির্ভর করে প্রশ্নমালার উৎকর্ষের ওপর। আদর্শ প্রশ্নমালা প্রণয়নের মূল নিয়মগুলি নিম্নরূপ:

1. বিনম্র প্রারম্ভিক অনুরোধপত্র: প্রশ্নমালার শুরুতে একটি সংক্ষিপ্ত পরিচিতি থাকতে হবে, যেখানে গবেষণার উদ্দেশ্য ও তথ্য সম্পূর্ণ গোপন রাখার আইনি নিশ্চয়তা থাকবে।
2. সীমিত সংখ্যক প্রশ্ন (সংক্ষিপ্ততা): প্রশ্নের সংখ্যা যতটা সম্ভব কম রাখা উচিত। অতিরিক্ত দীর্ঘ প্রশ্নমালা উত্তরদাতাকে ক্লান্ত ও বিরক্ত করে তোলে।
3. সহজ ও সুস্পষ্ট ভাষা: প্রশ্নগুলি সহজ, সাধারণ ভাষায় এবং সন্দেহমুক্ত হতে হবে। দ্ব্যর্থবোধক বা জটিল পারিভাষিক শব্দ পরিহার করতে হবে।
4. যৌক্তিক ক্রমপর্যায়: প্রশ্নগুলি সাধারণ ও সহজ প্রশ্ন (যেমন—নাম, বয়স, পরিবারের সদস্য) থেকে ক্রমশ নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক বিষয়ে (যেমন—আয়, ব্যয়, সঞ্চয়) এগোবে।
5. প্ররোচনামূলক বা ইঙ্গিতপূর্ণ প্রশ্ন পরিহার: এমন প্রশ্ন করা যাবে না যা উত্তরদাতাকে একটি নির্দিষ্ট উত্তর দিতে প্ররোচিত করে।
   ভুল প্রশ্ন: "আপনি কি একমত নন যে করের হার বৃদ্ধির কারণে জিনিসপত্রের দাম আকাশছোঁয়া হয়েছে?" (পক্ষপাতদুষ্ট)।
   সঠিক প্রশ্ন: "সাম্প্রতিক কর কাঠামোর পরিবর্তন সম্পর্কে আপনার মতামত কী? [ ] ইতিবাচক [ ] সহনীয় [ ] ক্ষতিকর"
6. ব্যক্তিগত ও মর্যাদাহানিকর প্রশ্ন পরিহার: উত্তরদাতার ব্যক্তিগত বা পারিবারিক মর্যাদায় আঘাত লাগতে পারে এমন প্রশ্ন সরাসরি করা যাবে না। যেমন সঠিক আয়ের সংখ্যা সরাসরি না চেয়ে সম্ভাব্য আয়ের শ্রেণিবিভাগ দেওয়া উচিত।
7. জটিল হিসাবনিকাশ পরিহার: উত্তরদাতাকে দিয়ে কোনো জটিল গাণিতিক হিসাব বা শতকরা হার বের করানোর প্রশ্ন রাখা যাবে না।
8. যাচাইকারী বা ক্রস-চেক প্রশ্ন রাখা: উত্তরের সত্যতা যাচাইয়ের জন্য কৌশলগত পরিপূরক প্রশ্ন রাখা প্রয়োজন (যেমন—প্রশ্ন ৩-এ জন্মতারিখ এবং প্রশ্ন ১৮-তে বর্তমান বয়স)।

সমগ্র জেলা বা দেশব্যাপী বৃহৎ সমীক্ষা শুরু করার আগে প্রস্তুতকৃত খসড়া প্রশ্নমালাটি একটি ক্ষুদ্র ও প্রতিনিধিত্বশীল নমুনা জনগোষ্ঠীর ওপর পরীক্ষামূলকভাবে প্রয়োগ করাকে মহড়া সমীক্ষা (পাইলট সার্ভে) বা প্রি-টেস্টিং বলা হয়।

• পাইলট সার্ভের প্রয়োজনীয়তা ও সুবিধাসমূহ:
  • প্রশ্নমালার ত্রুটি চিহ্নিতকরণ: কোনো প্রশ্ন বিভ্রান্তিকর, দুর্বোধ্য বা আপত্তিকর কি না তা মাঠপর্যায়ে ধরা পড়ে এবং মূল সমীক্ষার আগেই সংশোধন করা যায়।
  • সময় ও ব্যয়ের সঠিক হিসাব: একটি ফর্ম পূরণ করতে গড়ে কত মিনিট সময় লাগে তা নির্ণয় করে সমগ্র সমীক্ষা শেষ করার প্রয়োজনীয় সময় ও বাজেটের নিখুঁত রূপরেখা তৈরি করা যায়।
  • গণকদের ব্যবহারিক প্রশিক্ষণ: মাঠপর্যায়ে তথ্য সংগ্রহের সময় গণকদের যে সমস্ত প্রতিকূলতার মুখে পড়তে হয়, পাইলট সমীক্ষার মাধ্যমে তার বাস্তব মহড়া হয়ে যায়।

অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে ব্যবহৃত গৌণ তথ্যাবলীকে প্রধানত প্রকাশিত উৎস এবং অপ্রকাশিত উৎস—এই দুই ভাগে ভাগ করা যায়:

• প্রকাশিত উৎসসমূহ:
  • সরকারি প্রকাশনা: কেন্দ্রীয় ও রাজ্য সরকারের বিভিন্ন মন্ত্রক কর্তৃক প্রকাশিত বার্ষিক প্রতিবেদন (যেমন—অর্থ মন্ত্রকের অর্থনৈতিক সমীক্ষা বা Economic Survey, কৃষি মন্ত্রকের কৃষি পরিসংখ্যান)।
  • আন্তর্জাতিক সংস্থাসমূহের প্রকাশনা: বিশ্বব্যাংক (World Bank), আন্তর্জাতিক অর্থভাণ্ডার (IMF), জাতিসংঘ (UN), বিশ্ব বাণিজ্য সংস্থা (WTO) ইত্যাদির বার্ষিক রিপোর্ট।
  • আধা-সরকারি ও স্থানীয় সংস্থা: পুরসভা, জেলা পরিষদ ও পঞ্চায়েতের প্রকাশিত জন্ম-মৃত্যু ও জনস্বাস্থ্য সম্পর্কিত পরিসংখ্যান।
  • বাণিজ্যিক ও শিল্প বণিকসভা: FICCI, CII, অ্যাসোচ্যাম (ASSOCHAM) এবং ইন্ডিয়ান জুট মিলস অ্যাসোসিয়েশনের বার্ষিক বাণিজ্যিক তথ্য।
  • গবেষণা পত্রিকা ও সংবাদপত্র: ভারতীয় পরিসংখ্যান সংস্থা (ISI), ন্যাশনাল কাউন্সিল অফ অ্যাপ্লায়েড ইকোনমিক রিসার্চ (NCAER) এবং 'Economic and Political Weekly (EPW)'-এর গবেষণা নিবন্ধ।
• অপ্রকাশিত উৎসসমূহ: বিভিন্ন বেসরকারি বাণিজ্যিক প্রতিষ্ঠান, হাসপাতাল, ব্যাঙ্ক বা ট্রেড ইউনিয়নের অভ্যন্তরীণ খতিয়ান ও ব্যক্তিগত অপ্রকাশিত গবেষণামূলক থিসিস।

বিশিষ্ট অর্থনীতিবিদ অধ্যাপক এ.এল. বাউলে (A.L. Bowley) মন্তব্য করেছিলেন, "যাচাই-বাছাই ছাড়া কোনো গৌণ তথ্য কখনোই সরাসরি গ্রহণ করা উচিত নয়।" গৌণ তথ্য ব্যবহারের পূর্বে চারটি প্রধান বিষয় পরীক্ষা করা আবশ্যক:

1. সংগ্রহকারী সংস্থার নির্ভরযোগ্যতা: তথ্যটি কে সংগ্রহ করেছে? সেই সংস্থা কি অভিজ্ঞ, দক্ষ ও নিরপেক্ষ? সরকারি প্রতিষ্ঠান (যেমন—CSO, NSSO) অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য হলেও বাণিজ্যিক স্বার্থান্বেষী গোষ্ঠীর তথ্যে পক্ষপাত থাকতে পারে।
2. উদ্দেশ্যের সংগতি: যে উদ্দেশ্যে মূল তথ্য সংগৃহীত হয়েছিল, বর্তমান গবেষণার সাথে তার মিল আছে কি না।
3. তথ্যের পর্যাপ্ততা: তথ্যের আওতা ও নমুনার আকার যথেষ্ট বড় কি না। কলকাতা শহরের ওপর সংগৃহীত তথ্য দিয়ে সমগ্র পশ্চিমবঙ্গের গ্রাম্য অর্থনীতির সাধারণীকরণ করা যায় না।
4. পরিমাপের নির্ভুলতা ও একক: তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি বিজ্ঞানসম্মত ছিল কি না এবং পরিমাপের সংজ্ঞা সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয়েছে কি না।

ভারতীয় অর্থনীতির সামষ্টিক গতিপ্রকৃতি পরিমাপে চারটি প্রধান প্রতিষ্ঠান মেরুদণ্ড হিসেবে কাজ করে: